Componentes de um sistema de previsão de energia eólica
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Um sistema de previsão de energia eólica consiste principalmente em cinco subsistemas principais: aquisição de dados, previsão numérica do tempo, previsão de energia, comunicações e monitoramento e gerenciamento.
1. Subsistema de Aquisição de Dados
Responsável pela coleta de dados operacionais e meteorológicos do parque eólico. Os dados operacionais incluem parâmetros como potência da turbina, velocidade de rotação e ângulo de inclinação da pá; os dados meteorológicos abrangem a velocidade do vento, direção do vento, temperatura do ar, pressão do ar e outras variáveis. As fontes de dados incluem mastros meteorológicos, estações meteorológicas, imagens de satélite e fontes semelhantes.
2. Subsistema Numérico de Previsão Meteorológica
Recebe dados numéricos de previsão meteorológica fornecidos por agências meteorológicas e simula e prevê condições meteorológicas futuras na região do parque eólico durante um período de tempo específico, fornecendo assim a base meteorológica para a previsão de energia eólica.
3. Subsistema de previsão de energia
Utiliza dados históricos coletados e em{0}}tempo real-combinados com informações numéricas de previsão do tempo-para prever a produção de energia do parque eólico. Isto é conseguido através da aplicação de modelos físicos, modelos estatísticos ou modelos híbridos que integram ambas as abordagens.
4. Subsistema de Comunicações
Facilita a transmissão de informações entre os diversos subsistemas, bem como entre o sistema e entidades externas, garantindo a disponibilidade-em tempo real e a precisão dos dados. Ele transmite os dados adquiridos para o sistema de previsão e, ao mesmo tempo, envia os resultados da previsão gerados para os departamentos de despacho ou centros de monitoramento relevantes.
5. Subsistema de Monitoramento e Gestão
Fornece monitoramento-e gerenciamento em tempo real do status operacional de todo o sistema de previsão de energia eólica. Isso inclui funções como controle de qualidade de dados, diagnóstico de falhas e alarmes do sistema e avaliação e análise de resultados de previsão.







